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O Desafio: O objetivo do projeto foi automatizar a verificação de documentos nos processos de matrícula e rematrícula escolar do SESI. A meta era criar um sistema que extraísse os dados de imagens ou PDFs enviados pelos usuários e validasse essas informações com a base de dados da instituição, reduzindo o tempo de análise e os erros manuais.
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O Resultado: A equipe desenvolveu uma versão funcional do sistema utilizando Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) e Inteligência Artificial . O código fonte foi disponibilizado no GitHub para a empresa. O sistema demonstrou capacidade de ler e validar corretamente campos específicos em múltiplos tipos de documentos, como RG, CPF, Certidão de Nascimento, CTPS, Carteira de Vacina, Contracheque e Comprovante de Residência. A solução técnica implementada provou ser eficaz e com um custo operacional baixíssimo, estimado em cerca de R$ 0,0025 por documento processado.
