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O Desafio: O projeto focou no desenvolvimento de um sistema de monitoramento automático para o processo de torrefação industrial. O objetivo técnico era utilizar sensores de imagem para identificar anomalias visuais durante a operação, otimizando o controle do processo sem depender exclusivamente de supervisão manual.
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O Resultado: A equipe implementou uma solução baseada em Inteligência Artificial, utilizando a arquitetura de redes neurais YOLOv5 para processamento de imagem em tempo real. O sistema foi treinado com dados coletados no próprio ambiente fabril, garantindo alta precisão na identificação de padrões específicos. A entrega consistiu em um software modular integrado a um banco de dados e um painel de controle (dashboard), permitindo o acompanhamento remoto e histórico das ocorrências.
